Токены на подтверждённый результат
Сколько входного контекста потребовалось агентам для выполнения принятой работы.
Адаптируем открытую методологию и реализуем её в Онто как связанный рабочий контур. Специализированные агенты получают релевантный срез модели, выполняют свою функцию и возвращают проверяемый результат.
Контекст остаётся у компании — агента или используемую AI-модель можно заменить без потери накопленного знания.
Состояние работы хранится не в истории чата и не в памяти отдельного агента, а в связанной модели.
На диагностике фиксируем исходные показатели, а на пилоте проверяем изменения на реальных работах компании.
Сколько входного контекста потребовалось агентам для выполнения принятой работы.
Сколько уже известной информации пришлось повторно включить в запросы.
Сколько требуется новому агенту, чтобы продолжить работу без ручного пересказа.
Сколько времени сотрудники тратят на сбор документов и объяснение задачи агенту.
Берём реальные работы компании, восстанавливаем путь от основания до результата и фиксируем исходные метрики.
Адаптируем методологию, настраиваем связанную модель и проверяем её на нескольких значимых работах.
Обучаем участников, подключаем специализированных агентов и распространяем рабочий контур на команды и проекты.
Полномочия остаются у людей. Агент помогает участникам, но не подменяет принятие решений.
Методология располагается над конкретным способом организации работы. Она сохраняет её исходный смысл и связывает основание, изменение, выполнение, проверку и результат.
Компания платит не за доступ к тексту, а за диагностику, адаптацию, реализацию, обучение и сопровождение устойчивого применения.
Познакомиться с методологией →Зафиксируем исходные метрики и определим, что лучше подойдёт первым шагом: диагностика или пилот в Онто.