← Все предложения для компаний
Применение · производство ПО

AI-native производство ПО без постоянной пересборки контекста

Адаптируем открытую методологию и реализуем её в Онто как связанный рабочий контур. Специализированные агенты получают релевантный срез модели, выполняют свою функцию и возвращают проверяемый результат.

Контекст остаётся у компании — агента или используемую AI-модель можно заменить без потери накопленного знания.

Платите за работу агента, а не за повторное чтение всей истории проекта.
Что меняется

Контекст принадлежит процессу, а не агенту

Состояние работы хранится не в истории чата и не в памяти отдельного агента, а в связанной модели.

  • Не передавать агенту заново все документы, переписки и историю проекта
  • Выбирать только тот контекст, который нужен для конкретной функции
  • Подключать специализированных агентов к разным этапам производства ПО
  • Заменять агента или AI-модель без ручного восстановления состояния работы
  • Сохранять основания решений, требования и результаты независимо от исполнителя
  • Возвращать результаты агентов в общую проверяемую модель
Измеримый эффект

Считаем стоимость контекста на подтверждённый результат

На диагностике фиксируем исходные показатели, а на пилоте проверяем изменения на реальных работах компании.

01

Токены на подтверждённый результат

Сколько входного контекста потребовалось агентам для выполнения принятой работы.

02

Доля повторно переданного контекста

Сколько уже известной информации пришлось повторно включить в запросы.

03

Время замены агента

Сколько требуется новому агенту, чтобы продолжить работу без ручного пересказа.

04

Ручная подготовка контекста

Сколько времени сотрудники тратят на сбор документов и объяснение задачи агенту.

Как создаём контур

От реальной работы к AI-native процессу

01

Диагностика

Берём реальные работы компании, восстанавливаем путь от основания до результата и фиксируем исходные метрики.

02

Пилот и реализация в Онто

Адаптируем методологию, настраиваем связанную модель и проверяем её на нескольких значимых работах.

03

Масштабирование

Обучаем участников, подключаем специализированных агентов и распространяем рабочий контур на команды и проекты.

Полномочия остаются у людей. Агент помогает участникам, но не подменяет принятие решений.

Встраивается в существующий процесс

Не заменяем Scrum, Kanban и внутренние регламенты

Методология располагается над конкретным способом организации работы. Она сохраняет её исходный смысл и связывает основание, изменение, выполнение, проверку и результат.

Открытая методология · v1.0.0

Принципы видны до начала совместной работы

Компания платит не за доступ к тексту, а за диагностику, адаптацию, реализацию, обучение и сопровождение устойчивого применения.

Познакомиться с методологией →
Обсудить применение

Начнём с реальной работы вашей компании

Зафиксируем исходные метрики и определим, что лучше подойдёт первым шагом: диагностика или пилот в Онто.

  • ✓ На существующем процессе
  • ✓ С измерением затрат на контекст
  • ✓ Без обязательной замены инструментов

Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.